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ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN

Cinco tendencias clave en automatización para 2025

23/01/2025

CATEGORíA: General MARCA: Omron

A medida que avanzamos hacia 2025, el mundo de la automatización industrial se acerca a un nuevo capítulo: el que conecta los avances tecnológicos con el cambio social, pasando de la sociedad de optimización a la sociedad autónoma.


La teoría, creada en 1970 por el fundador de OMRON Kazuma Tateishi, predice futuros avances sociales y tecnológicos para guiar la innovación. En la fase de optimización, el enfoque se ha centrado en mejorar los procesos, aumentar la eficiencia y utilizar la tecnología para optimizar las operaciones. Pero la sociedad autónoma es toda una nueva era, en la que los sistemas no solo funcionan de manera eficiente, sino que también se autorregulan, aprenden por sí mismos y son capaces de tomar decisiones de forma independiente.

 

 

A continuación, analizamos cinco tendencias clave que marcarán el futuro de la automatización industrial en los próximos años, según la visión de OMRON.

 

 

1. Mantenimiento más inteligente y automatización basada en datos

Una de las tendencias más revolucionarias del sector es el mantenimiento inteligente o predictivo, que se consigue gracias a la automatización basada en datos. Este cambio permite responder de forma proactiva al desgaste del equipo, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la eficiencia operativa general.

La automatización basada en datos no solo consiste en prever qué va a salir mal, sino también en utilizar esos datos para optimizar los procesos de producción. Se trata de la piedra angular del cambio hacia la producción autónoma, en la que los datos en tiempo real procedentes de sensores y máquinas impulsan la toma de decisiones.

 

 2. Sistemas adaptativos para la producción inteligente

A medida que los entornos de producción se vuelven más complejos y diversificados, ya no basta con los sistemas de control tradicionales. Se requieren sistemas adaptativos que puedan responder de forma dinámica a condiciones cambiantes.

 

3. La creación conjunta como motor de la innovación

La creación conjunta con socios, clientes e instituciones académicas es clave para la innovación en la automatización industrial. Este enfoque fomenta la innovación dentro del propio ecosistema de la empresa, reforzada por los conocimientos y las capacidades de socios externos. Además, permite mejorar tanto los productos como las soluciones sociales en general, y no se limita al concepto de colaboración empresarial habitual.

 La creación conjunta impulsa un desarrollo tecnológico más rápido y garantiza que las soluciones desarrolladas estén estrechamente alineadas con las necesidades del mercado y la sociedad. Por ejemplo, las tecnologías de última generación aceleran la innovación en materiales mediante la predicción de las propiedades de los nuevos materiales en función de sus estructuras moleculares.

 

 4. Eficiencia energética a través de un diseño más inteligente de los productos y componentes

 

La industria se enfrenta a una presión cada vez mayor para reducir su huella medioambiental. Durante mucho tiempo, han predominado los dispositivos de alimentación tradicionales de silicio en los sistemas industriales. El problema son sus limitaciones de eficiencia y tamaño.

 

 5. IA ética y toma de decisiones transparente

A medida que la IA se integra cada vez más en los sistemas industriales, las cuestiones éticas en torno a su uso están cobrando más importancia. En el sector de la producción, esto significa crear sistemas en los que las decisiones basadas en IA se puedan auditar y comprender, lo que garantiza que las empresas mantengan el control sobre sus operaciones y se beneficien de la eficiencia que aporta la IA. Se espera que la IA ética desempeñe un papel cada vez más importante a medida que las fábricas se vuelvan más autónomas. La transparencia en la toma de decisiones de IA será fundamental para mantener la confianza entre las empresas, los empleados y las partes interesadas.

 

A medida que avanzamos hacia la sociedad autónoma, la forma en que abordamos la automatización industrial está evolucionando drásticamente. El mantenimiento predictivo, el control adaptativo y la creación conjunta son realidades que están redefiniendo la producción actual. Con cada innovación, desde el análisis de datos en tiempo real hasta la ciencia de materiales avanzada, no solo estamos mejorando los procesos, sino que estamos ayudando a los sistemas a pensar, aprender y actuar por sí solos. Juntos, necesitamos crear sistemas de producción más inteligentes y resistentes para un mundo complejo y en constante cambio.

 

Información proporcionada por OMRON

 




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