Gracias al auge de la automatización flexible mediante robots móviles autónomos (AMR), ahora las empresas tienen acceso a una gran cantidad de datos en tiempo real, que pueden impulsar mejoras operativas, así como la toma de decisiones estratégicas.

 

Entre los cuatro principales beneficios que este tipo de herramientas y el análisis de datos pueden aportar a las empresas, se encuentran: 

 

1. Optimización del trabajo de los operarios: al analizar los datos sobre las tasas de recogida, las rutas de viaje y los tiempos de permanencia, los almacenes pueden identificar las áreas en las que los recursos de mano de obra están siendo infrautilizados o sobrecargados de trabajo. Esta información permite a los operarios optimizar los niveles de dotación del personal, las asignaciones de trabajadores y los horarios de descanso, asegurando que la mano de obra se despliega de manera eficiente y efectiva sin abusar de los empleados.
2. Gestión de inventario: las herramientas de automatización y de BI pueden proporcionar visibilidad en tiempo real de los niveles y ubicaciones del inventario, lo que permite a los almacenes gestionar de forma proactiva los niveles de existencias y minimizar el exceso o la falta de existencias. Además, la gestión del inventario basada en datos puede ayudar a identificar artículos de baja rotación u obsoletos, lo que le permite optimizar su combinación de productos y reducir costes de transporte.
3. Optimización del flujo de trabajo: al analizar los datos sobre los flujos de pedidos, los cuellos de botella y las ineficiencias de los procesos, pueden identificarse oportunidades para agilizar los flujos de trabajo y optimizar los procesos en su almacén. Esto puede implicar la reconfiguración de las rutas de picking, la implementación de estrategias de cross-docking (un tipo de preparación de pedidos en el que la mercancía se distribuye directamente al usuario sin pasar por un periodo de almacenamiento previo) o el aprovechamiento del espacio vertical con entrepisos y torres de picking para mejorar el rendimiento.
4. Mantenimiento predictivo: los AMR y otros sistemas automatizados generan datos sobre el rendimiento y el trabajo en los almacenes, que a su vez permiten predecir y prevenir fallos en los equipos. Al implementar estrategias de mantenimiento predictivo basadas en esta información, los almacenes pueden minimizar el tiempo de inactividad, reducir los costes de mantenimiento y extender la vida útil de sus equipos.

 

A medida que navegamos hacia un futuro basado en datos, debemos recordar que la adopción de este cambio de paradigma, la inversión en herramientas y la capacitación para fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos, será imperativo para los almacenes.

 

Información facilitada por Locus Robotics

 

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