INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial revoluciona la gestión de procesos empresariales más allá de la optimización de costes

08/07/2024

CATEGORíA: General

La IA se ha convertido en una prioridad para el 83% de las empresas a nivel global, y las compañías lo están adoptando para ampliar significativamente sus capacidades y obtener ventajas competitivas.


Según un informe reciente de Editor's Picks, la IA se ha convertido en una prioridad para el 83% de las empresas a nivel global. Esto se debe a su capacidad para automatizar tareas, proporcionar información a partir de datos y ofrecer experiencias personalizadas.

 

Foto de micheile henderson en Unsplash

 

La gestión de procesos empresariales (BPM) basado en IA tiene un enorme potencial para aumentar la eficiencia, facilitar la toma de decisiones y mejorar la experiencia del cliente. Al aprovechar esta tecnología, las compañías pueden lograr la excelencia operativa y mantenerse a la cabeza del mercado. En este sentido, ERA Group, consultora especializada en la optimización de costes y la gestión de proveedores, señala algunas de las formas en las que la IA impactará en los BPM y que deberían estar en los planes a largo plazo de un CEO / CFO:

 

  1. Toma de decisiones basada en datos: Las tecnologías de IA, incluido el aprendizaje automático y el análisis predictivo, permiten a las organizaciones extraer información de gran cantidad de datos. Mediante el análisis de datos históricos y en tiempo real, la IA puede descubrir patrones y correlaciones que se escapan al análisis humano. Esta capacidad permite una toma de decisiones más precisa, mejorando los resultados y reduciendo los riesgos.
  2. Optimización de procesos: La IA identifica ineficiencias en los procesos internos mediante el análisis de datos y métricas de rendimiento. Este análisis muestra las áreas que pueden perfeccionarse, ayudando a las organizaciones a agilizar las operaciones, acortar los tiempos y optimizar la eficiencia de los recursos. La IA también apoya la supervisión y el seguimiento de los procesos, lo que permite detectar anomalías y realizar ajustes en tiempo real.
  3. Mejora de la experiencia del cliente: Tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural y los chatbots, impulsados por la IA, mejoran significativamente las interacciones con los clientes. Los chatbots gestionan las consultas y ayudan a los clientes de manera eficiente, mientras que los motores de recomendación impulsados por IA proporcionan sugerencias personalizadas basadas en las preferencias individuales. Estas innovaciones aumentan la satisfacción, el compromiso y la fidelidad de los clientes.
  4. Gestión proactiva del riesgo: La IA ayuda a identificar posibles riesgos e irregularidades, lo que resulta útil en la detección del fraude, las auditorías y la ciberseguridad. Los sistemas de IA no sólo automatizan las evaluaciones y garantizan el cumplimiento, sino que también actúan con rapidez para mitigar los riesgos.
  5. Detección y prevención del fraude: Las entidades financieras utilizan la IA para detectar y prevenir el fraude. La IA examina numerosos datos de transacciones para detectar irregularidades en tiempo real. Esta automatización aumenta la precisión y la velocidad en su detección, salvaguardando los activos de los clientes y reduciendo los riesgos organizativos.
  6. Personalización y mapeo de la experiencia del cliente: La IA mejora la experiencia del cliente a través de tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Empresas como Netflix y Amazon adaptan el contenido y las recomendaciones de sus productos con sistemas impulsados por IA, mejorando la implicación, la satisfacción y los ingresos de los usuarios mediante el análisis del comportamiento, las preferencias y los datos históricos.
  7. Mantenimiento predictivo: La industria aplica la IA para el mantenimiento predictivo a través de sensores que predicen fallos en los equipos y programan su mantenimiento. Este enfoque proactivo reduce el tiempo de inactividad, los costes de mantenimiento y maximiza la eficiencia de los equipos.
  8. Optimización de la cadena de suministro: Los algoritmos de IA mejoran la previsión de la demanda, la gestión del inventario y la logística. Esto conduce a una mejor visión de los patrones de ventas, predicción de la demanda y optimización del estado de existencias, lo que se traduce en una reducción de costes y en un aumento de la eficiencia y de la satisfacción del cliente.

 

“La IA ofrece oportunidades sustanciales para generar valor. Sin embargo, el valor no se genera solo. La medida más importante que deben tomar los directores financieros es identificar los casos de uso que prometan el beneficio más significativo para su función y, a continuación, asegurar los recursos que necesitan para ello” afirma Fernando Vázquez, socio consultor y co-area developer en ERA Group España.

 

Más información en https://en.eragroup.com

 

 

 




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