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ROBÓTICA Y AUTOMATIZACIÓN

Sonda robótica que puede racionalizar el desarrollo de paneles solares más potentes

16/07/2025

CATEGORíA: General MARCA: Massachusetts Institute of Technology

Científicos del MIT se esfuerzan por descubrir nuevos materiales semiconductores que podrían aumentar la eficiencia de las células solares y otros aparatos electrónicos


Pero el ritmo de la innovación se ve frenado por la velocidad a la que los investigadores pueden medir manualmente importantes propiedades de los materiales.

 

Foto de American Public Power Association en Unsplash

 

Un sistema robótico totalmente autónomo desarrollado por investigadores del MIT podría acelerar las cosas.

Su sistema utiliza una sonda robótica para medir una importante propiedad eléctrica conocida como fotoconductancia, que es la respuesta eléctrica de un material a la presencia de luz.

 

Los investigadores inyectan conocimientos de ciencia de materiales de expertos humanos en el modelo de aprendizaje automático que guía la toma de decisiones del robot. De este modo, el robot puede identificar los mejores puntos de contacto de un material con la sonda para obtener la máxima información sobre su fotoconductancia, mientras que un procedimiento de planificación especializado encuentra la forma más rápida de desplazarse entre los puntos de contacto.

 

Durante una prueba de 24 horas, la sonda robótica totalmente autónoma realizó más de 125 mediciones únicas por hora, con más precisión y fiabilidad que otros métodos basados en inteligencia artificial.

 

Al aumentar drásticamente la velocidad a la que los científicos pueden caracterizar propiedades importantes de nuevos materiales semiconductores, este método podría impulsar el desarrollo de paneles solares que produzcan más electricidad.

 

"Este artículo me parece increíblemente emocionante porque abre una vía a los métodos de caracterización autónomos basados en el contacto. No todas las propiedades importantes de un material pueden medirse sin contacto. Si hay que entrar en contacto con la muestra, hay que hacerlo rápido y maximizar la cantidad de información obtenida", afirma Tonio Buonassisi, catedrático de Ingeniería Mecánica y autor principal de un artículo sobre el sistema autónomo.

 

Más información en https://www.mit.edu/

 

 

 




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