NorayBio, BIOLAN, Vicomtech, EProcessMed, Devol, AseBio y Basque Health Cluster se unen para desarrollar un algoritmo predictivo que optimice el análisis de datos sanitarios

Basque Health Cluster (BHC), tras haberse certificado como Asociación Empresarial Innovadora (AEI) en diciembre de 2023, ha sido seleccionado para llevar a cabo un innovador proyecto en el campo de la inteligencia artificial aplicada a la salud dentro de la convocatoria del programa de apoyo a las agrupaciones empresariales innovadoras publicada en junio de 2024 por el Ministerio de Industria y Turismo.

 

En la primera convocatoria a la que se presenta BHC, el proyecto propuesto, TerminAI: Investigación del potencial de la IA y su capacidad para optimizar la gestión, codificación y armonización de datos de salud, ha sido aprobado y está entre los más destacados de la convocatoria, obteniendo la segunda mayor subvención en una edición especialmente competitiva.

 

Este proyecto se desarrolla por un consorcio compuesto por empresas y organizaciones de prestigio: NorayBio, BIOLAN, Vicomtech, EProcessMed, AseBio, la start-up Devol, y la propia BHC, como referente

 

Objetivos y enfoque del proyecto

El objetivo principal del proyecto TerminAI es mejorar la eficiencia y la precisión en la codificación de información clínica mediante la implementación de un sistema asistido por inteligencia artificial. Este sistema utilizará tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para analizar, comprender y contextualizar los datos clínicos. La IA identificará patrones, relaciones y conceptos dentro de los datos, mapeándolos a términos específicos de SNOMED CT u otras terminologías estándar de datos sanitarios.

 

Igualmente, el proyecto contempla la aplicación de herramientas bioinformáticas, inteligencia artificial y otras tecnologías digitales de procesamiento y aprendizaje incremental, en el procesamiento automatizado e integral de datos genéticos que se traduzca en un mejor diagnóstico y prevención de enfermedades.

Además de la codificación automatizada, TerminAI se propone digitalizar los consentimientos informados, lo que permitirá a los pacientes acceder a ellos de forma más rápida y conveniente, reduciendo los errores derivados de la interpretación de la escritura manual y mejorando la calidad del proceso.

 

El proyecto también evaluará la integración del sistema de codificación con los espacios de datos de salud existentes, asegurando su compatibilidad y la capacidad de intercambiar datos de forma segura y eficiente, cumpliendo con los requisitos establecidos por el espacio de datos europeo.

 

Compromiso con la innovación y la mejora en la atención sanitaria

Con este proyecto, Basque Health Cluster reafirma su compromiso con la innovación en el ámbito sanitario, aplicando tecnologías de vanguardia para transformar la gestión de datos clínicos. TerminAI permitirá avanzar en la calidad, eficiencia y precisión de los sistemas de salud, contribuyendo a una atención más accesible y segura para los pacientes.

 

Más información en https://basquehealthcluster.org

Foto de Maximalfocus en Unsplash

 

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