Arrate Muñoz y Caterina Fuster de la Universidad Carlos III de Madrid, junto a Ericsson y el KTH de Suecia, han desarrollado este chatbot que permite acceder a información actualizada, elegir modelos de análisis y controlar equipos de laboratorio con comandos sencillos para investigadores y empresas biotecnológicas

Nace como una respuesta al problema de sobresaturación que sufren algunos investigadores, está basado en modelos extensivos de lenguaje y emplea una técnica llamada “generación aumentada por recuperación” o RAG (Retrieval-Augmented Generation), que permite acceder a bases de datos en tiempo real.

 

El BioImage.IO Chatbot tiene otras ventajas añadidas y es que también ha sido optimizado para trabajar directamente con microscopios y otros equipos de laboratorio a través de un sistema de extensiones que permite que los investigadores controlen estos equipos mediante comandos sencillos, enviados directamente desde la interfaz del chatbot.

 

Más información en https://www.uc3m.es

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